IR@GSI
  • Detección Temprana de Riesgos de Aparición de Trastornos Adictivos de Juego mediante Minería Web con Modelos Avanzados de Búsqueda y Procesamiento de Lenguaje Natural (2023 - 2024), financiado por Ministerio de Consumo, Subdirección General de Regulación del Juego. SUBV23/00002. Líder del proyecto: David E. Losada
  • Búsqueda, selección y organización de contenidos para necesidades de información relacionadas con la salud: Búsqueda y detección de desinformación (2023 - 2026), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, Agencia Estatal de Investigación, Proyectos de Generación de Conocimiento. PID2022-137061OB-C22. Líder del proyecto USC: David E. Losada. Este es un proyecto coordinado con el IRLab de la Universidad de A Coruña
  • Big-eRisk: predicción temprana de riesgos personales a partir de datos masivos (2021 - 2024), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, Agencia Estatal de Investigación, Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, Unión Europea-Next GenerationEU. PLEC2021-007662 (MCIN/AEI/10.13039/501100011033). Líder del proyecto USC: David E. Losada. Este es un proyecto coordinado con Linknovate y el IRLab de la Universidad de A Coruña
  • Tecnologías para la predicción temprana de signos relacionados con trastornos psicológicos (2019 - 2021), financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. RTI2018-093336-B-C21. Líder del proyecto & coordinador: David E. Losada. Este es un proyecto coordinado con el IRLab de la Universidad de A Coruña
  • Modelos de lenguaje probabilísticos para rankings personalizados en sistemas de acceso a la información (2016-2018), financiado por Ministerio de Economía y Competitividad. TIN2015-64282-R. Proyecto dirigido por Alvaro Barreiro (Univ. A Coruña).
  • Predicción Temprana de Riesgos en Internet: un corpus de evaluación (2015), financiado por Swiss National Science Foundation. International Cooperation Programme. IZK0Z2_160614. Proyecto en cooperación (USC & Univ. Lugano). Co-IPs: David E. Losada and Fabio Crestani
  • Recuperación de Información y análisis de sentimientos en la Web social (2012 - 2015), financiado por Ministerio de Ciencia e Innovación. TIN2012-33867. Proyecto dirigido por Alvaro Barreiro (Univ. A Coruña).
  • FP7 Cost Action. Action IC1002: Multilingual and multifaceted interactive information access (MUMIA) (2010-2014).
  • Análisis de textos y recuperación de información para minería de opiniones: recuperación de información y aprendizaje automático (2010 - 2011), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. TIN2010-18552-C03-03. Líder del Proyecto: David E. Losada.
  • Proyecto para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitiva: Equipos emergentes liderados por investigadores jóvenes (2008 - 2010), financiado por la Xunta de Galicia. 2008/068. Líder del proyecto: David E. Losada.
  • Mejorando la recuperación de noticias y el acceso a información financiera: recuperación de textos contra bases de documentos de agencias de noticias (2007 - 2010), financiado por la Xunta de Galicia. PGIDIT07SIN005206PR. Líder del proyecto & coordinador: David E. Losada. Este es un proyecto coordinado con el IRLab de la Universidad de A Coruña y el grupo COLE de la Universidad de Vigo
  • Red Gallega de Procesado de Lenguaje Natural & Recuperación de Información (2006 - 2008), financiado por la Xunta de Galicia. 2006/23. Red liderada por Manuel Vilares (Univ. Vigo). Esta red está compuesta por 7 grupos de investigación de las tres universidades de Galicia.
  • Recuperación de frases relevantes y noveles usando modelos y técnicas de Recuperación de Información (2005 - 2008), financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia. TIN2005-08521-C02-01. Líder del proyecot & coordinador: David E. Losada. Este es un proyecto coordinado con el IRLab de la Universidade da Coruña
  • Red Nacional en acceso a la información de la web usando computación flexible (2005 - 2006), financiada por el Ministerio de Educación y Ciencia. TIN2004-20503-E. Red liderada por José A. Olivas (Univ. de Castilla la Mancha). Esta red está compuesta de 17 grupos de investigación y 2 empresas.
  • Implementación y evaluación del modelo basado en lógica PLBR de IR usando grandes colecciones de documentos (2002 - 2005), financidado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología. TIC2002-00947. Proyecto liderado por Alvaro Barreiro (Univ. A Coruña).